우리가 일부러 수집하지 않는 데이터
다른 도구들이 AI를 위해 교차 플랫폼 데이터 수집으로 피벗하는 동안, encer는 동의 우선 분석과 지속 식별자 없는 방식으로 크리에이터에게 필요한 것만 측정합니다.
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크리에이터 도구들은 더 많이 수집하려 경쟁합니다. 연결된 소셜 계정, 교차 플랫폼 행동, AI 어시스턴트에 넣을 프로필까지. encer는 일부러 반대 방향으로 갑니다.
방문자에 대한 지속적인 신상 파일을 만들지 않고도, 중요한 숫자 — 방문·클릭·유입 경로·추이 — 는 그대로 얻습니다.
기본이 동의 우선
분석은 방문자가 동의한 뒤에만 로드됩니다. 그 전에는 페이지에 추적 태그 자체가 없으며, 그래서 동의 전 스캔은 연결할 대상을 아예 찾지 못합니다.
지속 방문자 식별자 없음
방문자 해시는 매일 회전하는 솔트를 사용해, 같은 사람이 날짜를 넘어 쉽게 연결되지 않습니다. 목표는 영구 신원이 아니라 유용한 집계 추이입니다.
그래서 당신에게 좋은 점
방문이 어디서 오고 무엇을 클릭하는지 — 결정에 도움이 되는 것을 측정하고, 방문자를 몰래 프로파일링하지 않는다고 청중에게 정직하게 말할 수 있습니다.
실사용 예시: 다음 공연 도시 고르기
뮤지션이 같은 투어 페이지를 인스타그램, 뉴스레터, 파트너 커뮤니티에 공유합니다. 방문자가 동의한 뒤, 크리에이터는 유입 경로별 집계 방문 수와 도시 링크별 클릭을 비교합니다. 파트너 커뮤니티의 방문 수는 적어도 공연장 클릭 비율은 높다는 것을, 한 방문자를 다음 날 다시 식별하지 않고도 알 수 있습니다.
이 정도면 다음 공연을 어느 도시에 먼저 알릴지 결정할 수 있습니다. 개별 팬의 지속 프로필을 만드는 데는 의도적으로 충분하지 않습니다.